AI kan upptäcka flera kognitiva sjukdomar

Sjukdomar som bryter ner hjärnan kan visa liknande symptom, vilket ofta gör det svårt att skilja de olika tillstånden åt, särskilt i ett tidigt skede.

Nu har forskarna Jacob Vogel och Lijun An vid Lunds universitet, tillsammans med kollegor från den svenska Biofinder-studien och Gobal neurodegenerative protemics consortium, utvecklat en AI-modell som kan upptäcka flera sjukdomar samtidigt.

– Vår förhoppning är att kunna ställa diagnos för flera sjukdomar samtidigt med ett enda blodprov i framtiden, säger Jacob Vogel i ett pressmeddelande.

AI-modellen kan identifiera en specifik ansamling av proteiner, som bildar ett generellt mönster för sjukdomar som bryter ner hjärnan. Detta inlärda mönster används sedan för att diagnostisera olika tillstånd: Alzheimers sjukdom, Parkinsons sjukdom, ALS, frontotemporal demens och tidigare stroke.

Studien sticker ut jämfört med tidigare forskning eftersom modellens resultat bekräftades över olika set av data, enligt forskarna.

– Vi såg att proteinprofilen förutsade kognitiv försämring bättre än den kliniska diagnosen och det verkar som att individer med samma kliniska diagnos kan ha olika underliggande biologiska subtyper, säger Lijun An.

Många personer som diagnostiserats med alzheimer hade proteinmönster som snarare liknar andra hjärnsjukdomar.

– Det kan betyda att de har mer än en bakomliggande sjukdom, att alzheimer kan utvecklas på flera olika sätt eller att den kliniska diagnosen är felaktig. Därför tror jag inte att nuvarande proteinmängder i blodprov kommer vara tillräckligt för att ställa diagnos för flera sjukdomar på egen hand, utan metoden behöver förfinas och kombineras med andra kliniska verktyg, säger Jacob Vogel.

Nästa steg är att inkludera fler markörer för olika proteiner med hjälp av avancerade metoder för att hitta mönster som är unika för varje sjukdom.