Smart sensorteknik hjälper parkinsonpatienter

Somayeh Aghanavesi har skrivit sin doktorsavhandling Sensor-based knowledge and data-driven methods: A case of Parkinson’s disease motor symptoms quantification i ämnet mikrodataanalys vid Högskolan Dalarna. Den handlar om att ta fram kunskaps- och datadrivna metoder för att bättre kunna bedöma Parkinsons sjukdom. Svårigheten är att de motoriska symptomen varierar stort både mellan patienter och hos en och samma patient.

Här har Somayeh Aghanavesi valt att använda rörelsesensorer och smarta telefoner och därefter utveckla ett sätt att analysera data, som i sin tur kan ge en bättre behandling för patienterna.

– Resultaten från utvecklingen och utvärderingen av metoderna i denna avhandling visar att den smarttelefonbaserade metoden kan användas för att mäta behandlingsrelaterade förändringar hos patienter med Parkinson. Resultaten från utvecklingen av sensorbaserade kunskaps- och datadrivna metoder visar hög konvergensgiltighet. Resultaten som samlats in från flera motortest var lovande och ledde till giltiga, tillförlitliga och lyhörda mått på Parkinson-motoriska symptom, säger Somayeh Aghanavesi i ett pressmeddelande.